據國家知識產權局公告，清華大學申請一項名為“拉擠型材缺陷實時檢測方法、裝置、電子設備及存儲介質”，公開號CN117408971A，申請日期為2023年10月。

專利摘要顯示，本申請涉及土木建筑領域，特別涉及一種拉擠型材缺陷實時檢測方法、裝置、電子設備及存儲介質。

方法包括：獲取待檢測拉擠型材的表面圖像；根據表面圖像得到滿足預設缺陷代表特征的特征數據，并基于特征數據的特征閾值和邊緣分割表面圖像，得到多個分割區域，并根據由特征數據確定的缺陷位置和缺陷邊界從多個分割區域中確定至少一個缺陷區域；

基于預設的機器學習和模式識別策略，對至少一個缺陷區域進行識別和分類，得到每個缺陷區域的缺陷類型和缺陷損傷程度。

由此，通過非接觸式檢測方法，解決了現階段缺陷檢測手段效率低下、檢測成本高以及容易出現漏檢和誤判等問題，實現對型材生產線的實時監控和檢測，從而提高型材制品的生產質量和效率。