二是攻堅核心AI技術，革新研發生產范式。聚焦復合材料“成分-結構-性能-工藝”核心邏輯，聯合AI技術企業，研發跨尺度計算框架與行業專用大模型，突破分子設計、工藝優化、性能預測等關鍵技術，構建AI預測結果評估體系，提升模型精準度；推動人機協作研發模式落地，加快高通量自動化實驗設備部署，實現復合材料研發與生產的智能化升級，縮短研發周期、降低生產成本。

三是深耕細分應用場景，推動AI技術規模化落地。結合航空航天、汽車、建材、家居等下游領域政策要求，針對性開發復合材料智能加工、質量檢測、服役監測等場景解決方案，推動大小模型協同應用，實現生產工藝自適應優化、質量缺陷溯源、設備預測性維護、產品全生命周期管控；重點布局高端復合材料AI智造場景，打造標桿示范項目，以點帶面推動行業AI應用規模化普及。

四是強化上下游協同，構建智能化產業生態。依托《指引》分類施策要求，加強復合材料行業與原材料、裝備制造、消費品行業的協同聯動，對接下游智能裝備、智能產品需求，優化復合材料產品性能與生產工藝；同時，積極參與行業AI標準制定，培養兼具復合材料專業知識與AI技術的復合型人才，構建“產學研用”一體化的智能轉型生態，助力行業高質量發展。

四、結語

《人工智能賦能制造業重點行業轉型指引》立足制造業全局發展，為復合材料行業智能化、綠色化、融合化發展劃定了清晰路徑，是行業搶抓新質生產力發展機遇、突破發展瓶頸的重要政策指引。復合材料行業需精準把握政策核心，緊扣數據、模型、場景、協同四大關鍵，穩步推進人工智能與全鏈條深度融合，既要依托政策紅利補齊研發、生產短板，也要借力下游行業智能化升級拓展應用空間，最終實現行業技術迭代、產業提質、競爭力躍升，助力我國從材料大國向材料強國邁進。